Nous abordons maintenant les propriétés statistiques des
Moindres carrés Ordinaires (MCO). Elles impliquent les hypothèses classiques sur les erreurs et conduisent à
montrer que sous ces hypothèses les MCO sont les meilleurs estimateurs
Propriétés statistiques des MCO
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Les erreurs sont inconnues et seront approchées par les
résidus. On donne ici les propriétés de ces résidus ainsi que la recherche des
points aberrants et la construction des variables muettes.
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Comment construire un modèle ?
Avant de voir les tests sur les modèles nous allons apprendre à choisir les variables pour construire un modèle statique. Par la même occasion nous aborderons de choix entre un modèle linéaire et un modèle en log.
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Corrigés de exercices sur le chapitre 2